TRADIAB

Trajectoire du risque de complications et réponses thérapeutiques dans le diabète de type 2

En cours d'exécution

01/10/2021

01/10/2024

Objectifs principaux

Ce projet vise à identifier, à partir des données de l’entrepôt de données de santé (EDS) de l’AP-HP, des trajectoires de développement de complications et de réponses aux traitements. L’identification des variables associées à ces trajectoires permettra de pouvoir identifier les sujets les plus à risque d’évolution du diabète vers des formes compliquées et ceux qui pourraient tirer le meilleur bénéfice des traitements du diabète en termes de protection face à la survenue de complications

#ApprentissageStatistique | #Diabète | #EDS-APHP

AP-HP

Problème identifié

Le diabète est une maladie chronique qui peut être à l’origine de complications multiples (ophtalmologique, rénal, cardiovasculaires, podologiques) parfois sévères (cécité, dialyse, amputations). Ces complications ne touchent pas tous les diabétiques de la même façon : certains restent indemnes de complications ou développent des complications peu sévères alors que d’autres vont développer des complications graves. Même si les principaux déterminants du risque sont connus, il est difficile nécessaire d’identifier précocement les patients qui les plus à risque de vont développer cdes complications

Méthode/Technologie utilisée

Utilisation de méthodes d’apprentissage statistique pour l’extraction des données et la construction de modèles prédictifs utilisant un grand nombre de variables

Résultats attendus

• Identification de profil à risque de complications permettant la mise en œuvre à un stade précoce de stratégie de prévention efficace
• Identification de profil de réponse thérapeutique (variation de l’effet d’une stratégie thérapeutique selon certains paramètres
• Développement à moyen-long terme d’outils permettant l’analyse des parcours de soin et de définir des indicateurs de qualité de prise en charge

Publications

Contacts

Gaël Varoquaux () & Louis Potier ()

Membres

AP-HP, Inria, Inserm