Solution de monitorage cérébral augmenté pour l’anesthésie générale permettant de réduire les risques de complications postopératoires.
Description
Nom des partenaires impliqués
AP-HP, Inria (équipe-projet MIND, ex PARIETAL)
COMETH
Innovative benchmarking approaches to improve COmputational METHods for big data analysis in Health
Terminé
01/01/2020
-
31/12/2020
Objectifs principaux
Projet porté par l'université de Grenoble avec des équipes allemandes et espagnoles.
L'objectif est de mettre en place un algorithme qui évalue l' hétérogéneité des tissus biologiques grâce à une plateforme (plug & play) dans laquelle on puisse charger les données, les analyser sans coder et observer comment elles se comparent entre elles
L'objectif est de mettre en place un algorithme qui évalue l' hétérogéneité des tissus biologiques grâce à une plateforme (plug & play) dans laquelle on puisse charger les données, les analyser sans coder et observer comment elles se comparent entre elles
© AP-HP
Publications
Membres
AP-HP, Inria, UGA et université de Barcelone, Heidelberg University Hospital
Nos autres projets
Description
Chaire Innovation « Bloc Opératoire Augmenté » (BOPA)
Nom des partenaires impliqués
AP-HP, Inria, Institut Mines-Télécom, Université de Paris-Saclay, Chaire Humanité et Santé du CNAM
Description
Trajectoire du risque de complications et réponses thérapeutiques dans le diabète de type 2
Nom des partenaires impliqués
AP-HP, Inria, Inserm