HEKA (équipe-projet)

Health data- and model- driven Knowledge Acquisition
En cours d'exécution

Nature de la collaboration

Structuration de recherche

Objectifs principaux

HeKA est une équipe-projet de recherche commune à Inria, Inserm et l’Université de Paris. HeKA, dépend du Centre de Recherche des Cordeliers et du Centre Inria de Paris.

HeKA est composé de chercheurs, hospitalo-universitaires et d’enseignant-chercheurs d’Inria, Inserm, de l’Université de Paris et de l’AP-HP, associés à des services de l’Hôpital Européen Georges Pompidou, l’Hôpital Necker et de l’Institut Imagine.

Les thèmes de recherche de l’équipe sont l’informatique médicale, les biostatistiques et les mathématiques appliquées pour l’aide à la décision clinique.

L’objectif partagé au sein de l’équipe est le développement de méthodes, modèles et outils pour un système de santé apprenant. Ce paradigme, que nous développons en particulier pour les maladies rares dans le RHU C’IL-LICO tire parti des données générées au cours du soin pour apprendre de nouvelles connaissances, qui sont à leur tour utilisées pour guider la pratique clinique, de façon continue. Pour atteindre ce but, HeKA s’intéresse à 3 axes de recherche très liés :
(1) l’extraction de connaissances à partir des données de santé et notamment le phénotypage profond ;
(2) les approches stochastiques et supervisées pour l’aide à la décision ;
(3) les essais cliniques du futur et leur design, qui permettent l’évaluation des systèmes d’aide à la décision médicale.

Membres

Inria, Inserm, Université de Paris, AP-HP, Institut Imagine

Liens utiles

https://team.inria.fr/heka/

Nos autres projets

Chaire BOPA

Description

Chaire Innovation « Bloc Opératoire Augmenté » (BOPA)

Nom des partenaires impliqués
AP-HP, Inria, Institut Mines-Télécom, Université de Paris-Saclay, Chaire Humanité et Santé du CNAM

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