France 2030
cet AAP vise au rapprochement entre les développeurs et les utilisateurs de solutions d’IA générative, pour développer des démonstrateurs qui seraient à terme réplicables et économiquement viables
Minimum 100 000 €/projet pour les bénéficiaires académiques, Minimum 500 000 €/projet pour les bénéficiaires grandes entreprises (GE et ETI)
Booster Innovation AP-HP
AAP conçu pour transformer les idées audacieuses des équipes AP-HP en solutions concrètes
Financement pouvant atteindre 100 000 € par projet
Fonds européen de développement régional (FEDER)
Les projets doivent être menés en consortium avec des PME ou établissements de recherche ou d’enseignement supérieur comme chefs de file.
6 Millions d'EurosProgramme Inria Quadrant (France 2030)
Thématiques Spécifiques en Intelligence Artificielle (TSIA)
Au moins 2 partenaires, dont 1 éligible à un financement ANR
Les 4 Thématiques : Les giga-modèles pour le traitement automatique du langage naturel et des données multimodales La conception d’algorithmes d’IA pour les flottes intelligentes de robots La fertilisation croisée de la conception de circuit et de l’IA La conception d’algorithmes d’IA pour la cybersécurité
France 2030
Cet AAP fera l’objet de plusieurs relèves :
– 10 décembre 2024
– 17 juin 2025
– 20 janvier 2026
– 16 juin 2026
Data Challenge
La prochaine relève des candidatures aura lieu en fin d’année 2024
soutien financier allant jusqu'à 300 000€ pour organiser et lancer un Data Challenge sur une thématique médicale libreFrance 2030
Cet appel à projet vise à créer et à rendre accessible les communs numériques sur l’ensemble de la chaine de l’intelligence artificielle générative afin d’assurer le développement de produits ou services innovants.
Total des dépenses du projet entre 200 000 € et 5 M€ pour les dispositifs médicaux dont l’innovation est majoritairement numérique / entre 500 000 € et 10 M€ pour les dispositifs médicaux d’équipement innovant. Durée de 12 à 48 mois,Stratégie d’accélération « Santé Numérique » et Grand Défi « Améliorer les dispositifs médicaux à l’aide de l’intelligence artificielle »