Solution de monitorage cérébral augmenté pour l’anesthésie générale permettant de réduire les risques de complications postopératoires.

Solution de monitorage hémodynamique augmentée doublée d’un outil d’alerte et d’aide à la décision pour réduire le risque de complications periopératoires

Validation à grande échelle d’une méthode d’apprentissage automatique pour l’aide au diagnostic à partir de données d’IRM cérébrale

CLassification Automatisee des examens TEP-TDM paR InTelligence artIficielle : CLARITI

Classification des tumeurs intrahépatiques par méthode faiblement supervisée à partir de biopsies de routine

Innovative benchmarking approaches to improve COmputational METHods for big data analysis in Health

Optimisation de la ventilation des patients covid en réanimation

Suivi à domicile des patients présentant une forme légère à modérée de l’infection Covid-19 à l’aide d’une application de télémédecine : COVIDOM

Fouille de données pour la caractérisation des patients COVID et leur devenir

Caractérisation et prédiction de la survenue de formes graves ou létales du COVID-19 à partir des données issues de l’EDS de l’AP-HP

Développement d’un algorithme permettant l’obtention d’un CR d’IRM standardisé avec une prédiction de l’agressivité tumorale.

Apprentissage d’une représentation profonde des dossiers patients pour la prédiction d’évènements et la segmentation des patients

Monitorage de la perfusion cérébrale par l’EEG frontal (Bernoulli Fellowship)

Trajectoires de soins des patients âgés atteints de cancer et profils clinico-biologiques associés

Cancer Image Europe : La Fédération européenne pour l’imagerie du cancer

EValuation des Ablations de Lésions Hépatiques par ElectroPoration

Le but est d’utiliser l’électrophysiologie évoquée par la stimulation électrique directe (SED) du cerveau pendant la chirurgie cérébrale pour diagnostiquer et déterminer l’emplacement de la tumeur ou de la zone épileptogène et mieux comprendre la connectivité anatomique en ligne afin de guider la chirurgie chez les patients éveillés ou sous anesthésie générale

Inflammation et trajectoire de risque de complications chez le diabétique

Modélisation de l’ hémodynamique hépatique et systémique au cours de la chirurgie hépatique

Détection des lésions d’endométriose à partir d’images d’IRM

Évaluation numérique de nouvelles thérapies percutanées basées sur l’électro-poration pour l’ablation de tumeurs profondes

Comment optimiser les parcours de soins des patients bénéficiant d’une chirurgie d’exérèse pulmonaire carcinologique ?

Développement d’un algorithme d’IA pour l’interprétation de l’IRM de la prostate (PAIMRI : Prostate Artificial Intelligence Magnetic Resonance Imaging)

Diagnostic différentiel des syndromes parkinsoniens grâce à l’intelligence artificielle et à l’IRM multimodale

Prédiction du pronostic des lymphomes cérébraux primitifs grâce à l’analyse par intelligence artificielle des IRMs

from clinical Records 2 Diagnostic Decisions

Développement d’outils de R&D sur la plateforme de données massives

Characterization and comparison of clinical pathways extracted from electronic health records

Machine learning pour l’optimisation de la prise en charge des patients suspects d’occlusion digestive

Mettre au point un robot assistant social capable d’offrir un accompagnement multimodal aux personnes âgées lors de leur venue à l’hôpital

Détection et prédiction de toxicité et de réponse au traitement chimiothérapique à partir de dossiers patients

Trajectoire du risque de complications et réponses thérapeutiques dans le diabète de type 2

Améliorer la prise en charge des patients atteints de traumatismes lourds

Modélisation des parcours patients aux urgences et optimisation des prises en charge