L'imagerie TEP est devenue un outil incontournable dans la prise en charge des patients, notamment oncologiques. Le nombre limité de médecins nucléaires deviendra dans quelques années un facteur limitant devant l'augmentation importante du nombre d'examens prescrits. Une aide automatisée au tri des examens pertinents avant analyse humaine sera donc pertinente pour pallier ce déséquilibre, et permettre aux experts imageurs de focaliser leur temps d'interprétation sur des examens complexes.
L'objectif de CLARITI est donc de développer une solution automatisée de tri sélectif d'examens TEP-TDM au FDG (normal vs anormal) en tirant partie des avancées récentes en IA / apprentissage profond supervisé. Les résultats attendus sont des performances de classification automatiques proches de classifications humaines des examens TEP FDG.