Structuration de recherche

MOSAIC vise à identifier des biomarqueurs pronostiques et théranostiques des tumeurs digestives par le développement d’une approche d’imagerie multi-paramétrique multi-échelle, combinant la radiologie (macroscopie), la pathologie (microscopie et moléculaire) et la médecine nucléaire (fonctionnelle) : l’IMAGOMICS. En utilisant des méthodes d’Intelligence Artificielle (IA), ce projet mêle les multiples facettes de l’imagerie tumorale pour améliorer la caractérisation des tumeurs et le suivi de la maladie. En particulier, il nous permettra de mettre en évidence des corrélations entre l’histologie, les marqueurs d’imagerie et l’agressivité de la tumeur/la réponse à la thérapie qui restent cachées jusqu’à présent. Ainsi, nous proposerons des modalités non invasives diagnostiques, pronostiques et théranostiques par le biais d’une biopsie virtuelle.

Le projet se concentrera sur deux types de tumeurs digestives : les carcinomes hépatocellulaires (CHC) et les tumeurs neuro-endocrines (TNE).