Prédiction du pronostic des lymphomes cérébraux primitifs grâce à l’analyse par intelligence artificielle des IRMs

En cours d'exécution

01/11/2023

31/10/2024

Le lymphome cérébral primitif (LCP) est une pathologie rare dont l’incidence est en constante évolution, homogène sur le plan histologique mais très hétérogène en termes de taux de récidive et de taux de survie globale. L’identification de facteurs pronostiques permettrait de stratifier les patients et d’optimiser les stratégies cliniques de prise de décision. Actuellement l'âge et les échelles qui évaluent la performance d’un patient sont les facteurs pronostiques indépendants les plus importants dans le cadre d’un LCP. L'imagerie par résonance magnétique (IRM) a un rôle central dans le diagnostic et dans l’évaluation de la réponse thérapeutique des LCPs mais sa valeur pronostique est à présent très faible et a été peu explorée dans des grandes cohortes multicentriques.

La charge tumorale sera évaluée par (i) l’étude du volume et nombre de lésions, (ii) les informations de texture (ii) l’étude de localisation lésionnelle. La fragilité du patient sera évaluée par l’analyse volumique et de texture du muscle temporal inclus dans le champ d'acquisition de l’IRM