R2D2

from clinical Records 2 Diagnostic Decisions
En cours d'exécution
01/12/2021

-

30/12/2021

Objectifs principaux

Le projet R2D2 propose d’étudier comment les représentations formelles ou semi-formelles de protocoles cliniques pour le diagnostic peuvent être appris automatiquement à partir de données de patients. A cette fin, nous (1) étudions deux familles de méthodes pour inférer ce type de processus décisionnels à partir d’entrepôts de données cliniques, et (2) allons définir un cadre d’évaluation et de comparaison entre protocoles appris et préexistants.

Contacts :
Antoine Neuraz, rf.ph1738245987pa@za1738245987ruen.1738245987eniot1738245987na1738245987, équipe HeKA et Hôpital Necker, AP-HP
Adrien Coulet, rf.ai1738245987rni@t1738245987eluoc1738245987.neir1738245987da1738245987, équipe HeKA
© Inria / Photo H. Raguet

Publications

Membres

AP-HP, Inria, Inserm, Université de Paris

Nos autres projets

Chaire BOPA

Description

Chaire Innovation « Bloc Opératoire Augmenté » (BOPA)

Nom des partenaires impliqués
AP-HP, Inria, Institut Mines-Télécom, Université de Paris-Saclay, Chaire Humanité et Santé du CNAM

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