Détection et prédiction de toxicité et de réponse au traitement chimiothérapique à partir de dossiers patients

La survenue d’effets indésirables et la réponse au traitement chimiothérapique sont deux modalités d’une même composante essentielle à analyser en vue d’améliorer et de personnaliser le traitement des cancers. L’information sur ces événements est la plupart du temps présente de façon indirecte au sein des entrepôts de données hospitaliers dans les résultats biologiques, les données de suivi de chimiothérapies et les comptes rendus. Nous souhaitons mettre en place un outil de détection automatique de ces types d’événements. Cet outil considérera à la fois les données structurées et les données textuelles via des techniques de traitement automatique des langues (ou TAL) pour extraire la présence ou non de toxicité et de réponse. Cette première étape indispensable, nous permettra par la suite de développer des modèles prédictifs de toxicité.

Ce projet est porté par l'équipe HeKa.

Contacts : Adrien Coulet (rf.ai1734789802rni@t1734789802eluoc1734789802.neir1734789802da1734789802); Bastien Rance (rf.ph1734789802pa@ec1734789802nar.n1734789802eitsa1734789802b1734789802)