Validation à grande échelle d’une méthode d’apprentissage automatique pour l’aide au diagnostic à partir de données d’IRM cérébrale
Nom des partenaires impliqués
Equipe-projet ARAMIS, Inria, CNRS, Inserm, Sorbonne Université, Institut du Cerveau
Service de neuroradiologie diagnostique et fonctionnelle, DMU DIAMENT, Hôpital de la Pitié-Salpêtrière, AP-HP.
Service de neurologie, IM2A, DMU Neurosciences, Hôpital de la Pitié-Salpêtrière, AP-HP.
Algorithmes, modèles et méthodes pour les images et les signaux du cerveau humain sain et pathologique
Nom des partenaires impliqués
ICM, Inria, CNRS, Inserm, Sorbonne Université
Monitorage de la perfusion cérébrale par l’EEG frontal (Bernoulli Fellowship)
Nom des partenaires impliqués
AP-HP, Inria
Diagnostic différentiel des syndromes parkinsoniens grâce à l’intelligence artificielle et à l’IRM multimodale
Nom des partenaires impliqués
AP-HP, Inria, CNRS, Inserm, Sorbonne Université, Institut du Cerveau
PREdiction inviDualisée de la persIstanCe des Traitements biologiques chez les patients atteints de psoriasis
Nom des partenaires impliqués
AP-HP, Inria
Développement d’outils de R&D sur la plateforme de données massives
Nom des partenaires impliqués
AP-HP, Inria
Machine learning pour l’optimisation de la prise en charge des patients suspects d’occlusion digestive
Nom des partenaires impliqués
AP-HP, Sorbonne Center for Artificial Intelligence (SCAI), Inria, Groupe Hospitalier Paris Saint-Joseph
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